Lo que hay que regular no es la inteligencia artificial: son las decisiones que se toman con ella
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Entrevista con Luisa Cantú en Once Noticias A las Dos. Luisa entra al tema por lo que había pasado esos días: el CJNG usando video generado con inteligencia artificial durante el operativo contra el Mencho, la posibilidad de que el asunto entre a la reforma electoral, y el Pentágono pidiendo acceso total a estas aplicaciones para fines militares.
Mi respuesta es que el objeto de la regulación está mal planteado. No se regula la inteligencia artificial como una cosa abstracta: se regulan las decisiones que se toman con ella. Si un banco usa un modelo para darte crédito o negártelo, eso se regula. Si una aseguradora te niega la cobertura con un modelo, eso se regula.
Sobre soberanía: hace falta desarrollar modelos propios y también todo lo que hay detrás —los chips, los grandes centros de datos— para no depender de los intereses comerciales de unas pocas empresas. Y no partimos de cero. La infraestructura de internet corre sobre tecnología abierta; hay modelos abiertos, como DeepSeek, que se pueden estudiar, modificar y tropicalizar.
Cierro con lo mismo de siempre: que la tecnología se aplique en pro del interés público, para mejorar el acceso a derechos. Resolver la desigualdad, no exponenciarla.
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18:54 En los últimos días hemos hablado mucho sobre inteligencia artificial. En realidad siempre estamos hablando sobre inteligencia artificial, pero el tema tuvo un foco porque el cártel Jalisco Nueva Generación aparentemente utilizó y potenció videos de inteligencia artificial el domingo durante el operativo contra el Mencho para generar terror. Hemos hablado de que quizá este tema se incluya en la reforma electoral que propone la presidencia de la República. Nuestra área internacional nos contaba que el Pentágono quiere acceso total a estas aplicaciones para fines militares. Es decir, hay toda una disputa también por este tipo de herramientas para hablar sobre su funcionamiento literal y sus límites éticos. Agradezco mucho la comunicación a Paola Villarreal, quien es científica de datos. Hola, Pau, bienvenida y muchísimas gracias por aceptarnos la entrevista. Hola, Luisa, ¿cómo estás? Muchas gracias a ti. Paola, hay una parte que podemos regular sobre el uso de la inteligencia artificial. Si alguien usa bots en campaña, bueno, esa persona tendrá una sanción electoral, pero hay toda otra parte que no podemos regular la transparencia, los algoritmos. ¿Por
19:56 dónde empezamos cuando tenemos que discutir este tema? Claro, eh yo empezaría por las decisiones que se toman eh a través de la inteligencia artificial. Es decir, por ejemplo, si un banco utiliza un modelo de inteligencia artificial para darte crédito o no, eso se tiene que regular. o si una aseguradora te eh niega el seguro o la cobertura a través de un modelo de inteligencia artificial, eso se tiene que que regular. Entonces, todo no es necesariamente eh la inteligencia artificial como algo abstracto, sino más bien las decisiones que se toman utilizando inteligencia artificial. Eh, lo que tenemos que cuidar. Tenemos más o menos mapeado quiénes son los dueños de las mayores proveedoras, por lo menos, de este tipo de herramientas. Todas, todos usamos ChatGPT y sus equivalentes. Pensando justo en quiénes son estas figuras, su conflicto de interés y sus vínculos
20:56 políticos. E y hablando con tía Luisa, por favor, en español, ¿no sería también como una decisión soberana potenciar eh el desarrollo, digamos, de este tipo de aplicaciones desde las naciones pensando específicamente en América Latina? definitivamente no. Y creo que hacia allá es a donde se apunta eh la administración de de Claudia Shanam en el sentido de eh propiciar el desarrollo de modelos propios y de no solamente de modelos en sí, sino todo lo que hay detrás, eh los chips, eh los grandes centros de datos, en fin, eh todo lo que soporta a la inteligencia artificial, que son tecnologías eh muy muy de punta es necesario que que las los países y las naciones los desarrollen para sí mismos, ¿no? Para evitar que sea o que se dependa de los intereses comerciales de, como tú dices, unos pocos unas pocas empresas, ¿no?
21:57 Bueno, Pabla, tenemos gente como tú, entonces sabemos que es posible, pero ¿qué tan cerca estamos justamente de una autonomía pues e de inteligencia artificial, por ejemplo, en México? Eh, afortunadamente no es no estamos empezando de cero, ¿no? Eh, hay mucha tecnología que es abierta y que se ha compartido eh a través de de las décadas en en términos de tecnologías de la información. Es decir, eh la infraestructura del internet corre sobre tecnología abierta que todo el mundo tenemos acceso a ella y de la cual podemos aprender y sobre la cual estamos construyendo ya eh modelos digamos locales, ¿no? Eh, un ejemplo de ello es Deepsic, que proviene de China, pero que al mismo tiempo es abierta, ¿no? Entonces, podemos explorar cómo se desarrollan este tipo de modelos y crearlos eh modificarlos y tropicalizarlos, por así decirlo, para que cumplan con nuestros requisitos.
22:57 Paa, ¿cómo distinguimos? Digo, e entendiendo que hay como muchos tipos de herramientas, ni siquiera sí lo estoy planteando bien, pero digamos hay em agentes o inteligencias artificiales, pues que funcionan por sí solas. Eh, hay quien las maneja, como tú dices, por ejemplo, para tomar una decisión en un banco, en una contratación, cómo distinguimos todos los tipos de usos que hay ahorita y qué tan importante es para la ciudadanía sí aprenderlo, ¿no? Sí saber cuándo se está usando, cuáles son nuestros derechos al respecto y también cuáles son los derechos que tenemos que ganar en esta discusión. Claro. Eh, yo yo pensaría que ya son pocas las eh decisiones, sobre todo en empresas, que no se toman eh a través de modelos, ¿no? Es decir, eh como mencionábamos los bancos, las aseguradoras, eh inclusive ya los hospitales, etcétera, ¿no? Sobre todo en el en en el entorno privado, es muy probable que ya estén tocados por algún tipo de modelo.
23:59 lo cual no es necesariamente nuevo, ¿no? O sea, llevamos varios o 5 años utilizando este tipo de modelos para tomar decisiones. Eh, lo importante es saber cómo estos modelos afectan o no el nuestro acceso a derechos, ¿no? El chiste de la tecnología es que tengamos mejor acceso a derechos, no que tengamos peor acceso a derechos. Cuando una tecnología eh nos restringe nuestro acceso a algún tipo de derecho, ya sea vivienda, educación, salud, eh etcétera, eh es cuando la tecnología puede llegar a ser dañina. Y lo que hay que propiciar y y eso lo tienen que hacer pues los reguladores, es que la tecnología sea aplicada siempre como eh en pro del interés público, ¿no? Y y para digamos eh mejorar el acceso a derechos de las personas. Sí, como bien dices, resolver la desigualdad y no exponenciarla, ¿no? Eh, Paola, para quienes estamos en cero, entiendo que tienes, bueno, no entiendo,
25:01 lo he leído, eh, un libro de inteligencia artificial, además de leerte, ¿qué otras recomendaciones nos dejas para quizá la audiencia que no está al 100% familiarizada con estos temas? Pues una, yo creo que sí es importante familiarizarse a través del uso de la propia tecnología e y saber qué decisiones pueden ser tomadas. eh a través del de la inteligencia artificial, sobre todo por gobiernos, por bancos, por entidades privadas, eh y estar muy pendientes de de cómo estas eh decisiones pueden afectar nuestros propios derechos. Paula Villarreal, que sea la primera de muchas conversaciones. Gracias por tu tiempo y por haber estado en 11 Noticias. Gracias Luis la orden