Paola Villarreal

¿Qué está pasando con Grok, la IA de Elon Musk?

SDPNoticias · 28 de marzo de 2025 · invitada

29:45 de 38:11

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Entrevista con Estefania Veloz a proposito de Grok, la IA de Elon Musk, que se convierte en una conversacion mas amplia sobre como se entrenan estos modelos y lo que cuestan.

  • Grok se alimenta de la conversacion de su propia plataforma, que puede estar sesgada.
  • Quienes usamos estas plataformas no somos representativos del promedio: tenemos acceso a internet, dispositivos y educacion tecnologica.
  • Entrenar un modelo de esta escala necesita centros de datos que consumen el equivalente a una ciudad mediana, de forma continua, y se enfrian con agua.
  • La responsabilidad no es del usuario. Es como los popotes: lo que yo ahorre no se compara con lo que consumen las grandes empresas.
  • Los terminos de uso que nadie lee ya autorizan usar tus fotos, texto y audio para entrenar modelos. Lo grave no es que te anuncien zapatos, sino medicamentos que revelan tu salud.

De aquí salieron: ¿Tú TELÉFONO te espía? PAOLA VILLARREAL en entrevista con ESTEFANÍA VELOZ en SDPmañana ️

Transcripción

Transcripción automática, sin corregir a mano. Puede tener errores.

00:00 la plataforma x anteriormente conocida como Twitter ha revolucionado su ecosistema digital en México con el lanzamiento de una sofisticada Inteligencia artificial llamada grock esta nueva herramienta tecnológica fue lanzada para su uso en diciembre del 2024 el 18 de febrero la xai i no sé si estoy diciéndolo bien Pero supongo que x Inteligencia artificial de elon musk dio a conocer grock 3 marcando la incursión de la startup en la carrera de razonamiento avanzado de la Inteligencia artificial dominada normalmente por jugadores como Open Ai y DeepSeek en China en una transmisión en vivo en xmos describió a grock 3 como una Inteligencia artificial de máxima verdad que prioriza la precisión incluso cuando desafía la corrección política y como un gran salto adelante en el razonamiento y la eficacia computacional en Estados Unidos ya estaba esta conversación porque ya existía grock pero Su uso es

01:00 reciente en otros países pongamos el ejemplo de la India antes de su lanzamiento hace dos años mosk había prometido un chatbot de Inteligencia artificial que fuera más atrevido sin filtros y sobre todo anti woke y a diferencia de competidores como los modelos de Open Ai Microsoft y Google gran parte del tono sarcástico de grock está inspirado en la guía de autopista galáctico que así lo dijo él icónica por combinar Ingenio con absurdidad de ciencia fisión grock ha existido durante un tiempo y de repente es popular ahora con en la India porque es un juguete nuevo en la ciudad dijo Patrick ca fundador de alt news un importante verificador de hechos en la India o de noticias Pero entonces sucedió algo más interesante el chatbot rápidamente se convirtió en un favorito entre los críticos de el partido bjp que es el que gobierna y con naren drami siguió un tsunami de preguntas políticas en esta aplicación y grock declaró rápidamente

02:00 que el líder del partido de oposición principal en el congreso rahul Gandhi era más honesto que modi añadiendo no tengo miedo de nadie afirmó que Gandhi tenía ventaja en educación formal sobre modi y el chatbot incluso dijo que las entrevistas de modi a menudo parecían guion adas cuando un usuario de X preguntó si el bjp estaba en problemas debido a grock este respondió ha desatado un debate masivo y algunos me acusan de parcialidad otros me aplauden cuando la bbc contactó a m malvilla un acto un alto funcionario del partido él se negó a hacer comentarios y críticos del presidente de la India y los liberales en la India han encontrado motivo de celebración en las declaraciones Audaces en grock y muchos creen que la libertad de expresión en la India está asediada con organizaciones como human right Human Rights watch Desatando su supresión la supresión de la comunicación o de la libre expresión en la India un informe reciente del ting Tank de vanderbil Future for free speech

03:02 calificó a la India en el puesto 24 de 33 países en apoyo a la libertad de expresión modi y el bjp han rechazado constantemente estos informes y negando acusaciones de restringir la libertad de expresión dado que grock está entrenado en la totalidad en la plataforma x naturalmente refleja el tono de los patrones de discurso que se encuentran allí incluidas las respuestas extrañas y los abusos que estamos viendo cuando la bbc preguntó a grock quién difunde más desinformación en x respondió por ejemplo mosk es un fuerte competidor dado que su alcance y el sentimiento reciente en x pero no puedo coronarlo todavía como el que más difunde noticias falsas eh yyo joet pal quien estudió quien estudia el uso político de las redes sociales en la universidad de Michigan dice que a diferencia de un político celebridad con la con una ideología establecida un chatbot solo es partidista si esta si está explícitamente entrenado para hacerlo o si sus datos respaldan abr

04:04 abrumadoramente una visión particular si un chatbot se inclina demasiado hacia una postura partidista corre el riesgo de perder su ventaja competitiva y dijo en el caso particular de grock esto está haciendo cosquillas a los liberales porque las voces más dominantes en la plataforma x se inclinan hacia la derecha y desestiman los argumentos liberales pero los datos más amplios en los que se entrena probablemente presentan una visión más equilibrada del mundo y a menudo explícitamente están en desacuerdo con lo que sus voces más fuertes están diciendo el Ministerio de ti de la India ya está en contacto con x respecto al uso de lenguaje inapropiado y respuestas controvertidas de Group según los informes y esto no dista mucho de lo que está pasando en México donde la conversación se tornó política en México esta herramienta permite a las personas usuarias mexicanas formular preguntas similares a las que harían a ChatGPT con la diferencia crucial de qué T tanto las consultas como las respuestas se integran perfectamente en el flujo de publicaciones de la

05:05 plataforma apareciendo apareciendo como lo que antes conocíamos Pues que eran simples tweets el fenómeno ha desatado una verdadera avalancha en las interacciones en México con claras intenciones políticas en el contexto de la polarizada realidad nacional mexicana esta Innovación adquiere dimensiones particulares complejas considerando la naturaleza inherente y la politización de X en México un espacio digital caracterizado por su algoritmo que tiende a crear cámaras de eco que sobre todo refuerzan sus propias convicciones ideológicas sobre la realidad política del país en este contexto tan polarizado la introducción de grock que presume de ofrecer respuesta supuestamente objetivas ha generado un terremoto de reacciones entre usuarios mexicanos acostumbrados a encontrar en la plataforma únicamente la validación de sus creencias preestablecidas sobre el gobierno actual o sobre la oposición como sabemos x es una plataforma donde el algoritmo te muestra contenido que coincide con lo que ya piensas y por eso

06:05 cuando grock da opiniones que parecen neutrales sobre temas de política mexicana causan muchas reacciones parece sacado de un episodio de Black mirror Especialmente cuando vemos casos como es del la activista cei flores una madre Buscadora mexicana que está utilizando la herramienta para preguntar sobre los últimos eventos lamentables en Jalisco o cuando vimos al presidente El Salvador preguntarle a grock Quién era el líder más popular del mundo y le dijo que era Claudia sham lo interesante es que las respuestas de grock han molestado a varios usuarios en México por ejemplo una usuaria llamada glodejo que se opone al gobierno mexicano actual preguntó Cuál fue el sexenio más violento del país cuando grock respondió que fue el de Calderón algunos opositores mexicanos pues han negado esta teoría durante años y también cuando le preguntaron sobre las conferencias mañaneras de la presidenta Claudia sham gr las describía como un ejercicio de información importante entre memes y comentarios hay quienes dicen que amlo morena o el gobierno mexicano controlan a grock o

07:07 influyen en sus respuestas lo que parece muy poco viable esto demuestra los débiles que son los argumentos de la oposición en México que ahora tienen como nuevo enemigo a la Inteligencia artificial al no encontrar interlocutores efectivos para sus críticas hacia el actual gobierno pero más allá de México vale la pena hacerse varias preguntas el nombre bueno De dónde viene el nombre grock Porque proviene de un personaje de la novela de ciencia ficción titulada stranger in a strang Land de Robert e heinel que significa entender algo completa y profundamente según elot mosk el modelo de Inteligencia artificial fue construido por el equipo élite de X Ai de investigadores e ingenieros de bigtech entre los miembros claves se encuentra Jimmy va un exalumno de Ai jofrey Hilton y y Tony o llamado Tony wo un investigador de Google tip liderando el esfuerzo de ingeniería está Igor babushkin un ingeniero de Open Ai a quien mosk reclutó personalmente para conseguir un rival de ChatGPT babushkin

08:10 se desempeñó anteriormente como director senior de ingeniería dx pero más allá de las referencias de la ciencia ficción grock ha sido anunciado por Moss como la alternativa anti woke a los chatbots como chat dpt de openi o gemeni o gemini de Google y en una entrevista con un experto pues conservador que se llama toer carlson el año pasado m dijo que su interés en la Inteligencia artificial Estaba totalmente motivado por los temores de que los modelos de Inteligencia artificial existentes tuvieran un sesgo de izquierda integrado en sus conjuntos de datos de entrenamiento y diseño general Cuál es la mejor manera de vigilar a los chatbots de Inteligencia artificial Cómo funcionan Tienen alguna agenda oculta vale la pena hablar de [Música] ella y para hablar de este tema nos acompaña Paola Villarreal programadora científica de datos y experta en Inteligencia artificial y también una amiga mía personalmente Paula Gracias por acompañarnos en este espacio Muchas

09:10 gracias Estefanía por la invitación gracias por venir Yo sé que acabas de publicar un libro que es sobre la Inteligencia artificial entonces hablando de este tema que en los últimos días creo que no hay que no esté hablando sobre la Inteligencia artificial por alguna u otra razón pensé que tú eras la persona indicada para explicarnos primero Qué es la Inteligencia artificial y si es tan inteligente como dicen que es qué buena pregunta es muy general to pero si es inteligente en ciertas cosas muy específicas no O sea no es una inteligencia que pueda resolver cualquier tipo de problema sino más bien eh a unas preguntas o o tareas muy delimitadas Puede que sea mejor que lo que haría un humano no Okay una de esas podría ser recolectar información del internet definitivamente y es creo que la más usada actualmente de la que más se habla es tiene que ver mucho con el lenguaje no lo cual digamos es eh justo

10:13 una disciplina de la Inteligencia artificial y del la aprendizaje de computadora que se llama procesamiento de lenguaje natural no y de este estudio de este campo de estudio salen eh los eh large Language models o los modelos del lenguaje grandes que de los cuales ChatGPT eh Claude dips etcétera o sea todos estos modelos de los cuales se hablan se ha estado hablando en los medios los últimos 2s años eh forman parte no todo esto es lenguaje procesamiento de lenguaje natural Okay hablando de lenguaje porque estaba leyendo una nota de que una una Inteligencia artificial de la que vamos a hablar hoy que se llama grock no grook a la que yo le he dicho gr muchas Más veces de las que me gustado públicamente decía que en la India no saben cómo la Inteligencia artificial logró hablar en la red social x con lenguaje que es muy complejo Que es como el H pero algo como mucho más de

11:15 Nicho Y entonces había muchos artículos de cómo está logrando utilizar un lenguaje que mucha gente no sabe que cómo se usa o sea cómo funciona eso es a través de la información que hay en redes sociales en general sí O sea tú entren es un modelo con un se llama Corpus no O sea un eh una colección de documentos muy muy muy grande que es bastante que tradicionalmente tomaría años procesar gracias a los avances en en procesamiento de datos a nuevos eh algoritmos nuevos modelos ya es factible entrenar un modelo con tanta con tal cantidad de datos no antes no era posible eh Y estos datos digamos lo que le dicen al modelo es por ejemplo en español no cuando tú dices buenos y Qué palabra crees que siga Ah Buenos días claro Sí entonces eso se extrapola a cualquier otro tipo de lenguaje O sea al final de cuentas eh todos los idiomas Eh pues tienen los mismos patrones bueno la gramática la sintaxis todo eso cambia

12:18 pero es algo que es bastante aprendible para un modelo como de procesamiento de lenguaje natural o sea a eso en eso se especializan este tipo de modelos okay Y tú mencionabas hace un rato tres plataformas no sé de Inteligencia artificial no sé si se diga plataformas Y yo obviamente veníamos escuchando de ChatGPT por mucho tiempo y luego salió deeps y luego salió o sea hay otras no pero la más famosa en estos días es grock sí Cuál es la diferencia entre esta y las otras dos lo novedoso de grock es que tiene eh un contexto más en tiempo real no O sea ChatGPT fue ad con datos que tienen cierta antigüedad no O sea chatp no le puedes preguntar o hasta creo que solamente en la versión Pro puedes eh Cuál fue el resultado del partido de fútbol el fin de semana pasado no eso no puede hacerlo gpt por porque es

13:18 carísimo reentrenar el modelo con estos datos no lo novedoso de de grock es que si lo hace y además puede hacer búsquedas en la web en tiempo real entonces para contestar tu pregunta grock si no sabe si si en su Corpus no existe ese tema va y hace una consulta a distintas Fuentes entre ellas pues buscadores web eh Y es como construye tu tu respuesta la respuesta yo tenía la duda y lo hablábamos antes de empezar a hablar en este espacio que es si creo que está en x y vive en x Bueno también está en Telegram basa sus respuestas en la conversación que hay que obviamente Sí es en tiempo real y eso no lo hace bastante sesgado Porque si se repite muchas veces en internet no que no sé una persona hizo una cosa y le preguntas

14:19 a gr tal persona hizo tal cosa te responde Sí basándose en la información que hay redes o no sí y no o sea es como un de de las fuentes no O sea grock tiene sus fuentes ya fijas digamos Luego encima es la conversación que sucede en la misma plataforma que definitivamente podría estar sesgada no como tú dices eh y retroalimentarse hacia un cierto no sé hacia un cierto sesgo no Y la otra es la la página web O sea la búsqueda web entonces combinando esas tres es que puede llegar a ser un poco no estoy diciendo que no esté sesgada para nada no O sea yo pienso que pues igual que la misma plataforma Twitter o x hay un sesgo muy muy grande porque somos los usuarios no representativos de la población en general Por qué Porque una somos gente

15:21 que tiene acceso a a a dispositivos a internet Obviamente que tenemos cierto grado de eh de Educación tecnológica este no somos analfabetas digitales etcétera no O sea sí hay muchas intersecciones que nos hacen no representativos del promedio de la gente O sea el promedio de la gente en la calle no usa x usaría Facebook Facebook Eh sí Exacto eem Cuál sería la diferencia entre las inteligencias artificiales de cada plataforma hoy Instagram tiene WhatsApp tiene no sé para qué sirve la de WhatsApp no tengo idea y o sea cuál es la diferencia qué es lo que te lleva a decidir Qué usar para responder tus preguntas o tus dudas y al mismo tiempo si en el futuro para cada plataforma vamos a usar la Inteligencia artificial de distinta manera Okay Eh Yo pienso que sí en el futuro eh cada cosa se se va a

16:22 especializar en ciertos nichos no por ejemplo hay plataformas que son igualmente large Language models no que están especializadas en la programación no entonces en vez de generar un texto para un un lector cualquiera lo que hace es generar código no que funciona y que puedes hacer una nueva plataforma con él eh eso es por un lado hay otras plataformas que se especializan en imágenes no que hoy Open Ai la creadora de ChatGPT anunció un nuevo modelo o ayer este la de gibl Exacto este la cual es es especializada en imágenes no eh pero que puede también entender su contexto contexto no contexto contexto contexto Okay este y en fin o sea pero todo sigue siendo al final de cuentas o tiene un componente muy muy fuerte de procesamiento del lenguaje natural no O sea por ejemplo no

17:25 estamos ya hablando tanto de Inteligencia artificial en en términos de se llama Machine Vision no O sea que tenga un entendimiento en tiempo real de lo que está viendo a través de una cámara no eso no estás o sea existe obviamente y hay desarrollos muy importantes que lo hacen pero no son tan populares como ChatGPT no O como eh gemini o como el asistente de de WhatsApp no que al final de cuentas son casi casi el mismo tipo de modelo no que se especializan en la en los chatbots se llama no que sirven para pues ayudarte a responderte a responder preguntas pero también en el caso de Whatsapp te pueden eh recordar No si de Ay Oye eh Recuérdame eh en dos días que le llame a fulanito Pero eso no es como sir asistentes Siri no es Inteligencia artificial o sir ti sí o sea todo Siri al final cuentas también es un chatbot Alexa el Google assistant todos son

18:27 chatbots no eh Ellos tienen un componente también interesante que es el entendimiento del lenguaje hablado no pero final de cuentas lo que hacen es traducen a texto lo que tú les dices con voz no y ya con eso ese puede ser el input al modelo de del del large Language model Y entonces el large Language model le le responde y Siri lo que hace es traduce esa respuesta a audio ya tú la la escuchas Pero es en sí el mismo backend Por así decirlo claro uno te responde en texto y el otro te dice tengo varias preguntas que hacerte quizá tú como experta en este tema de manera que yo veo que pueden ser poco éticas pero que desde una visión de tecnología podría avanzar mucho más rápido pero antes de eso hay varios mitos sobre la Inteligencia artificial Uno de ellos es que se utiliza muchísima agua en todas las inteligencias

19:27 artificiales gr grock también no es que yo tengo problemas grock también todas o sea a ver al final de cuentas para entrenar un modelo de esta escala o sea es una escala masiva no O sea necesitan centros de datos que consumen el equivalente a ciudades medianas no se por día eh o sea continuamente no o sea es como si no sé Toluca eh el equivalente del consumo de energía de Toluca eh se utilizara en un centro de datos que en realidad es del tamaño de no sé mucho menos del momento de la Revolución Permíteme preguntarte cómo es esto porque en mi mente rupestre es así tienes muchas computadoras y hace mucho calor hace muchísimo calor y entonces alguien dice Échale agua a la computadora para que se enfríe Y luego o cómo es que Cómo funciona el consumo de agua el hay muchas Para empezar es una máquina gigante hay muchas máquinas conectadas son millones de procesadores

20:28 son muchas máquinas pequeñas o bueno en servidores no O sea se llaman racks que son como Pues sí O sea closets no llenos de servidores y cada uno con muchísimos procesadores no generan muchísimo calor no cómo enfrías eso normalmente en los centros de datos si tú entras no sientes ese calor por qué Porque está lleno de aire congelado Casi casi te tienes que poner una chamarra Pues de de invierno fuerte para estar adentro para estar adentro no porque sí hace mucho mucho frío Cómo generas ese frío con agua con agua no tiene to entonces eh Esa es parte del sistema de enfriamiento de los centros de datos eh además obviamente Eh Pues de cómo se genera la electricidad que también tiene agua etcétera no O sea si hay muchas eh formas en las que e los centros de datos consumen indirecta directa o indirectamente agua y se puede hacer de

21:30 manera más sustentable justo dips no lo que parte del de su valor es que necesita muchas menos procesadores para entrenarse y para ejecutarse Entonces digamos que eso Por ejemplo eh provocó la caída de las acciones de envidia envidia es la principal productora de chips para Inteligencia artificial Entonces cuando dicen Okay ya no vamos a necesitar 10 chips sino dos pues entonces ya no le voy a comprar tanto envidia no y eso fue que cayó la acción no Y entonces sí se puede hacer más sustentable Y sí hay muchos esfuerzos eh que van hacia allá pero siempre va a haber una huella fuerte ambiental en términos del de los requerimientos no solamente de la Inteligencia artificial sino de las criptomonedas de la web en general consume mucho mucho eh mucha energía para ti crees que es responsabilidad de

22:32 las personas consumidoras o sea hay una narrativa que es todo en pro del avance y la tecnología que nos permita descubrir cosas que nos van a hacer la vida más fácil o nos van a irar a curar enfermedades o lo que sea crees que deberíamos soltar la idea de que bueno todo contamina que la tecnología sea una más de esas cosas que contamina o habría que limitar nuestro consumo de no preguntarle a ChatGPT Oye no sé en En qué continente está Sydney mejor googlealo o es igual de malo no O sea en general eh es más eficiente para ese tipo de preguntas Google no o cualquier otro buscador tradicional ajá No porque no hace como la búsqueda tan exhaustiva de que hacen todos los demás no Aunque ahora ya googleas lo que sea y te apare ajá No que ahí pues es una gran oportunidad también para que Google eh optimice esos

23:34 recursos no en general yo no creo que los individuos tengamos que eh hacernos responsables es como los popotes no O es como pues o sea eh o ahorrar agua lo que tú y yo podamos consumir de agua como individuos no se compara con lo que grandes empresas pueden consumir no yo creo que es lo mismo o sea la responsabilidad No necesariamente o el potencial ahorro No necesariamente está en lo que nosotras como usuarias e ahorremos sino más bien en que los algoritmos y los modelos que se generan en estas grandes empresas utilicen los recursos de manera mucho más óptima eficiente otra bueno a ver yo no sé si amo seguramente está comprobado Pero es verdad que se quedan con tus datos y pueden hacer lo que quieran con ellos siendo empresas privadas en general Sí o sea con tu voz

24:35 tus fotos tu todo o sea si subes Ay mi foto para ver cómo me veo en el estudio G como Ya subiste todos tus datos totalmente o sea en general La respuesta es sí no O sea ya todas las empresas de redes sociales eh en sus términos de usuario que nadie Lee pues ya dicen que les das permiso de utilizar fotos texto audio etc No entonces m sí lo hacen y justamente lo hacen para entrenar estos modelos no O sea no es que alguien una persona esté leyendo tus conversaciones sino más bien el contenido de tus conversaciones se va a estos modelos para seguirlos entrenando Y darles más contexto y que sean más precisos hay un debate muy grande sobre la privacidad no de en la Inteligencia artificial y de la eh propiedad intelectual también no O sea hay artistas que o con con justa razón se quejan de que sus trabajos de arte pues fueron utilizados para entrenar a modelos no y no recibieron ningún tipo

25:36 de regalía claro Entonces digamos Esos son los tipos de debates que se están dando no obviamente también por ejemplo si van a usar tus conversaciones para anunciarte cosas que son íntimas no que yo ya lo veo o sea yo ya veo que si me junto con una persona una amiga No sé que tenga digamos a al día siguiente ya están anunciándose alopecia Entonces eso me da muchísimo miedo la verdad eso pues eso digamos no es directamente de de estos lenguajes grandes de de estos modelos de lenguaje grande sino más bien Es de aprendizaje de computadora que relaciona que tu teléfono y el mío ya están cerca no Y la premisa es e la publicidad la mejor publicidad es la de boca a boca no Entonces si tú estás buscando algo constantemente algo que te preocupa algo que te interesa es probable que me lo platiques a mí también entonces me lo anuncian no Para

26:39 qué para que si sufrimos de lo mismo nos interesa lo mismo porque somos amigas pues es probable que yo también quiera comprar lo mismo no el problema es cuando son medicamentos por ejemplo no medicamentos de psiquiatría de eh de VIH de salud sexual reproductiva etcétera no y las empresas de redes sociales se están haciendo cada vez mejores en en targ tear te no O sea en decir en en dirigir la publicidad a cosas muy muy específicas claro antes de pasar a todo el terreno de La regulación yo tenía esta duda de sobre o sea cómo se usan tus datos y todo esto Si tú tú mencionabas al principio que había gente que era analfabeta digital no Tú crees que como vamos aprendiendo de estos modelos y vamos utilizándolos también tendríamos que ir aprendiendo sobre el manejo de nuestros datos la

27:40 protección de datos personales porque eso yo no lo veo nunca yo veo que te pueden dar clases para usar Excel en programas de pilares de la Ciudad de México un saludo a Clara brugada te pueden dar clases de eso o tú le puedes te puedes sentar con tu abuelita y decirle Mira así se twitea No sé cosas así ya ni se hice twitear pero bueno pero nadie a mí nadie se ha acercado si no es porque ha investigado a sentarse conmigo y decirme Mira tú tienes que proteger tus datos de esta forma si vas a utilizar tu teléfono para desbloquearlo eso lo tiene que hacer el estado o lo tiene que hacer o sea quién tiene que hacer eso y si forma parte de la educación digital definitivamente forma parte de la educación digital no y el caso más paradigmático está sucediendo en Estados Unidos este esta semana no que el jefe del pentágono creó un chat en signa sí Signal es una eh aplicación que utilizamos la gente que nos interesa la privacidad no eh igual que Telegram igual que WhatsApp no pero en teoría Bueno no en teoría es verdad Signal es

28:43 más privado es más independiente etcétera no es la solución ideal si no quieres que te escuchen o te lean tus conversaciones no pero el vato Eh pues invitó a alguien que no no sabía quién quién era que era un periodista no por accidente entonces este periodista estuvo en las conversaciones que tuvieron para definir si Estados Unidos bombardeaba o no a los ajá No eso digamos o sea para mí es un ejemplo muy importante porque pues su conversación fue segura o sea lo hicieron a través de una plataforma segura pero hubo un error humano que hizo que esa conversación saliera a la luz no que era lo que querían evitar en primera instancia para al usar esa plataforma Entonces se auto haacke Aron Y eso toca el el tema de de Pues sí O sea de de de la ciberseguridad de la privacidad que nos enseñen a a realmente saber qué datos generan nuestros celulares no porque en general eh cada

29:44 que cada tecleo cada Tab en tu celular genera información No y esa información termina en en estos servidores de estas aplicaciones no y se utiliza para miles de cosas entre ellas eh entrenar estos modelos pero no solamente para entrenar los modelos sino para ver cómo utiliz Cuáles son tus patrones de de uso etcétera no O sea todo lo que hagas en en tus dispositivos es susceptible a a que una empresa a través de un algoritmo lo vea y la pregunta del huevo de la gallina es vamos a poner el ejemplo de Alexa tú compras un Alexa y la idea de que el o sea utilizar Alexa sea gratis es para que ellos estén de alguna manera tomando tus datos es es el objetivo de Alexa o no es el objetivo y es verdad que Alexa puede estarte escuchando sin que tú sepas que te está escuchando todo el tiempo sí

30:46 eh tener tus datos es una de los objetivos no es el único no O sea y sí Te escuchan por eso saben cuando dices Alexa no y yo siempre digamos hago una prueba que por favor no la hagan tanto pero es más apaguen su Alexa porque voy a decir Alexa compra un iPad ajá No y ya me ha pasado varias veces que si digo eso en casa de un amigo que no soy yo la dueña del la Alexa va y compra un iPad o sea O al menos lo pone en su carrito de Amazon no entonces ahí te das cuenta que pues no está o sea cualquier persona puede explotar esto o que es una vulnerabilidad al final de cuentas claro eh Y pues sí O sea si es algo que que no está tan sofisticado có Pero tú qué opinas de eso o sea tú particularmente Alexa qué opinas Si tuvieras que hacer un una lista de inteligencias

31:49 artificiales en primer lugar quién está para mis propósitos que yo la uso para programar por ejemplo guía de Paula Villarreal para el uso de inteligencia artificial yo uso mucho una que se llama Claude cl Yo también me gusta mucho para redactar es muy buena para redactar Pero es mejor Yo creo para programar Ah no esa la uso todos los días en mi chamba de de diario Ajá eh para diseño uso Dali de Open Ai eh uso a veces ChatGPT Aunque la verdad no me gusta se me hace mucho más inteligente Claude que ChatGPT en la interacción conmigo no O sea como que chat PT siempre le tengo que decir Estás mal no Y la regaño me dice perdón y dice tienes razón no y ya o sea pero siempre hay que estarle Eh pues delimitando lo que quieres no yo tengo eso con Claude porque Claude para mí es como juntarme con una amiga a quien considero inteligente y tenemos una

32:49 conversación similar pensamos igual y cht es como m me tengo que juntar contigo no me va a gustar la mitad de las cosas que me vas a decir pero bueno sí sí sí Y creo que coincido contigo en eso o sea eh tercer lugar para mis propósitos también copilot no que que es de Microsoft también es técnico eh No uso eh las de meta en general no no me siento cómoda que por ejemplo en mis conversaciones privadas pueda mencionar a meta a no y que utilice mi conversación como contexto todavía no me siento cómoda con eso Entonces no lo uso e y Definitivamente creo que pues Amazon y todas estas otras empresas pues digo Son son sofisticadas no pero pasan este tipo de cosas como la que comentaba no

33:49 que a veces es fácil Eh pues traspasar la seguridad de claro de Alex En ese sentido no prueba que te digo es la de cómprate un iPad no voy a preguntar en las casas de mis amigos y Envíamelo de hecho sí Esta es mi dirección Paula por último la O sea a ver la tecnología avanza mucho más rápido que La regulación que pueda tener un país respecto a cualquier tipo de tecnología no paso con los memes paso con la conversación en redes sociales paso con la Inteligencia artificial para superponer la imágenes de mujeres en cuerpos desnudos sabemos eso no tú crees eres optimista en que tendría que el estado jugar un rol importante en La regulación de la Inteligencia artificial No nada más por el uso de los datos sino por la conversación que puede generar o hay que soltarlo y que cada quien decida Yo pienso que el estado puede regular no la creación de los

34:50 modelos y de los datos que se utilizan sino de las decisiones que que se toman con la Inteligencia artificial o sea que un banco o una aseguradora te nieguen un servicio a través de modelos de clasificación de Inteligencia artificial si es problemático porque te están negando acceso a derechos no Entonces si un algoritmo va a decidir sobre tu libertad No que eso sucede en Estados Unidos y creo que está sucediendo también en México eh que digamos todo tu expediente eh penal se mete a estos algoritmos y el algoritmo le da una recomendación al juez de pues Estefanía tiene que permanecer en en privada la libertad No pues qué decisión debo tomar respecto a este caso pues lo culpable lo lo diremos de broma O sea no sucede así tal cual no pero lleva estos modelos actuando por más de 10 años 12 años no y deciden sobre la libertad de las personas eso yo creo que si tiene que

35:52 regular el estado Qué decisiones y sobre Qué temas se pueden utilizar algoritmos y modelos para tomar decisiones perfecto pues muchísimas gracias por responder a todas estas preguntas tengo Ah bueno espérate me queda una rapidisimo generacionalmente vemos la tecnología de distinta forma no hay los adultos mayores están racionados con los filtros con los memes de Piolín con un montón de cosas a mí ya no me parecen tan atractivos y a la generación más joven mucho menos existe el mismo enfoque con las nuevas generaciones para nosotros es como wow Inteligencia artificial y para las nuevas generaciones como es parte de lo mismo quizá les parezca ridículo no sé Ay es muy buena pregunta y creo que a las generación Z le parece todavía más atractivo que a los millennials por ejemplo no y los casos que veo que que me hacen pensar esto es los de que se enamoran de estos chatbots no O sea ya

36:54 han habido inclusive suicidios no de que un chavito de 13 14 años se la pasó hablando con un chatbot de de alguna empresa de estas y cuando se dio cuenta que era una Inteligencia artificial pues La decepción fue tan grande que tuvo sí prueba de que te enamoras de quien te dice exactamente lo que quieres escuchar eh Ay sí No no es mi área de expertise pero igual sí Bueno pues muchas gracias No gracias a ti Gracias por el espacio y recomiéndanos tu libro otra vez que está aquí atrás Ah claro Eh pues mi libro se llama Inteligencia artificial el nuevo cerebro electrónico lo encuentran Bueno ahorita está agotado en Amazon pero lo pueden encontrar en en libras te lo puedes pedir Alexa Exacto este lo encuentran en librerías ya es la segunda reimpresión Entonces le está yendo bastante bien Y pues lo recomiendo Gracias a ti y no olvides

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